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LangChain.js: KI für JavaScript & TypeScript Entwickler

Eine einsteigerfreundliche Einführung in LangChain.js, das TypeScript-Framework, das KI-Fähigkeiten zu JavaScript-Entwicklern bringt. Erstellen Sie Chatbots und KI-gestützte Features mit Ihren vorhandenen Kenntnissen.

15. November 2025 David Lambauer Minuten Lesezeit
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Inhaltsverzeichnis

LangChain.js bringt leistungsstarke KI-Funktionen zu JavaScript- und TypeScript-Entwicklern. Erstellen Sie Chatbots, Dokumentenanalyse-Tools und KI-Assistenten in der gleichen Sprache und mit den gleichen Tools, die Sie bereits kennen – ohne Python lernen oder separate Services verwalten zu müssen.

Dieser Artikel erklärt:

  • Was LangChain.js ist und warum es existiert
  • Warum TypeScript-Entwickler es in Betracht ziehen sollten
  • Kernkonzepte einfach erklärt
  • Reale Anwendungsfälle aus der Webentwicklung
  • Wie Sie mit den offiziellen Ressourcen starten können

🦜 Was ist LangChain.js?

LangChain begann als beliebtes Python-Framework zum Erstellen von KI-Anwendungen. LangChain.js ist die offizielle TypeScript/JavaScript-Version, die all die gleichen Funktionen zu Webentwicklern bringt.

Wenn Sie eine Webanwendung erstellen und KI-Features hinzufügen möchten – wie einen Chatbot, der Kundenfragen beantwortet, ein Tool, das Dokumente analysiert, oder einen Assistenten, der Inhalte generiert – ermöglicht LangChain.js dies in TypeScript oder JavaScript, den Sprachen, die Sie bereits verwenden.

Anstatt Python zu lernen und separate Services zu betreiben, können Sie KI-gestützte Features direkt in Ihre Next.js-, Express-, React- oder Vue-Anwendungen einbauen.

Information
LangChain.js funktioniert überall, wo JavaScript läuft: **Node.js, Browser, Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions und Deno.** Das bedeutet, Sie können KI-Features überall dort bereitstellen, wo Sie Ihre Webanwendungen bereitstellen.

🎯 Warum LangChain.js verwenden?

Traditionelle KI-Frameworks sind in Python geschrieben und erfordern von Webentwicklern entweder eine neue Sprache zu lernen oder separate Backend-Services zu verwalten. LangChain.js ist anders, weil:

  • Nutzen Sie vorhandene Kenntnisse — Schreiben Sie KI-Features in TypeScript oder JavaScript
  • Volle Typsicherheit — TypeScript-Unterstützung mit vollständigen Typdefinitionen
  • Funktioniert mit Ihrem Stack — Nahtlose Integration mit Next.js, Express, React und anderen Frameworks
  • Überall bereitstellbar — Funktioniert in Serverless-Functions, Edge Computing oder traditionellen Node.js-Servern
  • Modell-Flexibilität — Verbinden Sie sich mit OpenAI, Anthropic, Google oder jedem LLM-Anbieter mit dem gleichen Code

Das Framework erreichte Version 1.0, was bedeutet, dass es produktionsreif mit einer stabilen API ist. Sie können mit Vertrauen echte Anwendungen erstellen, ohne sich um Breaking Changes sorgen zu müssen.

🔗 Wie es funktioniert

LangChain.js hat mehrere Bausteine, die zusammenarbeiten:

Chains (Ketten)

Betrachten Sie Chains als Rezepte für KI-Aufgaben. Eine Chain könnte:

  1. Benutzereingaben entgegennehmen
  2. Sie in eine passende Frage formatieren
  3. An ein KI-Modell senden
  4. Die Antwort schön formatieren

Sie können mehrere Schritte verketten und so komplexe Workflows aus einfachen Bausteinen erstellen.

Prompts

Prompt-Templates sind wie Lückentexte für die Kommunikation mit KI-Modellen. Anstatt die gleichen Anweisungen wiederholt zu schreiben, erstellen Sie einmal ein Template und verwenden es immer wieder:

"Du bist ein hilfsbereiter Kundenservice-Agent. Beantworte diese Frage: {user_question}"

Memory (Gedächtnis)

Memory lässt Ihre KI frühere Konversationen erinnern. Ohne Memory ist jede Nachricht wie mit jemandem zu sprechen, der Amnesie hat. Mit Memory können Sie Chatbots erstellen, die den Kontext über mehrere Nachrichten hinweg aufrechterhalten.

Integrationen

Verbinden Sie Ihre KI mit echten Datenquellen:

  • Durchsuchen Sie das Web nach aktuellen Informationen
  • Fragen Sie Ihre Datenbank nach Kundendaten ab
  • Rufen Sie externe APIs für Wetter, Aktien oder andere Daten auf
  • Lesen und analysieren Sie Dokumente
Information
Der Einstieg erfordert **weniger als 10 Zeilen Code**, um Ihr erstes KI-gestütztes Feature zu erstellen. Die offizielle Dokumentation enthält Copy-Paste-Beispiele, die Sie sofort verwenden können.

💡 Beispiele aus der Praxis

Kundensupport-Chatbot

Fügen Sie Ihrer Website einen KI-Chatbot hinzu, der Fragen zu Ihren Produkten beantwortet. Der Chatbot erinnert sich an den Gesprächskontext, durchsucht Ihre Dokumentation und kann komplexe Probleme bei Bedarf an menschliche Support-Mitarbeiter eskalieren.

Dokument Q&A

Lassen Sie Benutzer PDFs, Verträge oder Handbücher hochladen und dann Fragen dazu in natürlicher Sprache stellen. Perfekt für juristische Dokumente, Produkthandbücher, Forschungsarbeiten oder jeden textlastigen Inhalt.

Content-Generator

Erstellen Sie Tools, die Blogbeiträge, Produktbeschreibungen, E-Mail-Vorlagen oder Social-Media-Inhalte generieren. Definieren Sie einmal Ihre Markenrichtlinien und generieren Sie dann automatisch konsistente Inhalte.

Datenextraktion

Extrahieren Sie strukturierte Informationen aus unstrukturiertem Text wie Rechnungen, E-Mails, Kundenfeedback oder Support-Tickets. Verwandeln Sie chaotische Textdaten in organisierte, durchsuchbare Informationen.

🚀 Erste Schritte

Der einfachste Weg, LangChain.js zu lernen, ist über die offizielle Dokumentation unter js.langchain.com. Die Dokumentation ist speziell für JavaScript- und TypeScript-Entwickler geschrieben, mit Beispielen unter Verwendung moderner Frameworks wie Next.js.

Voraussetzungen:

  • Node.js 18 oder höher
  • npm, pnpm oder yarn
  • Grundlegende TypeScript- oder JavaScript-Kenntnisse
  • Ein API-Schlüssel von einem KI-Anbieter (wie OpenAI oder Anthropic)

Die Installation ist einfach:

1npm install langchain

Die offizielle Dokumentation enthält einen Quickstart-Guide mit funktionierenden Beispielen, die Sie direkt in Ihre Projekte kopieren können.

📚 Mehr erfahren

Offizielle Ressourcen

Erweiterte Nutzung

Für komplexere KI-Anwendungen mit benutzerdefinierten Workflows und Agentensystemen erkunden Sie LangGraph.js – das Framework zum Erstellen steuerbarer KI-Agenten auf der gleichen LangChain.js-Grundlage.

Lernpfad

  1. Beginnen Sie mit dem Quickstart-Guide, um Ihre erste KI-Chain zu erstellen
  2. Erkunden Sie die Integrationen, um zu sehen, was möglich ist
  3. Schauen Sie sich die Tutorials für spezifische Anwendungsfälle an
  4. Treten Sie der Community bei für Fragen und Beispiele

Fazit

LangChain.js macht KI für JavaScript- und TypeScript-Entwickler zugänglich, ohne dass Sie Python lernen oder separate Services verwalten müssen. Ob Sie einen Chatbot zu Ihrer Website hinzufügen, Dokumentenanalyse-Tools erstellen oder Content-Generatoren bauen – LangChain.js integriert sich direkt in Ihren bestehenden Webentwicklungs-Workflow.

Das Framework ist produktionsreif (v1.0+), wird aktiv gepflegt und wird von einer großen Community unterstützt. Wenn Sie ein Webentwickler sind, der daran interessiert ist, KI-Fähigkeiten zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen, bietet LangChain.js den direktesten Weg nach vorne mit den Fähigkeiten und Tools, die Sie bereits kennen.

Beginnen Sie Ihre Erkundung unter js.langchain.com, um zu sehen, wie KI Ihre Webanwendungen verbessern kann.